国家专利，全球前三｜魔点现象级“口罩算法”惊艳上线

疫情之下，打败人脸识别的不是整容，而是口罩。 一片口罩封印半张脸，直接丢失大量脸部特征；短期内无法搜集大量戴口罩人脸图像，算法训练难度大；口罩佩戴方式错误、不规范等，都会对“口罩人脸识别”带来一定程度的干扰。如何攻克这个学术界和工业界共同面临的技术难题？ 魔点科技算法团队逢山开路、遇水搭桥，以领先行业的绝对优势攻克了以上“三座大山”。

优势一：丢失大量脸部特征下的高效识别。 常规模式的人脸识别需要从人脸检测、关键点定位、人脸特征值提取、人脸特征值比对出发，与底库中的人脸特征进行比对，计算两者之间的相似度，当置信度达到一定阈值后就可判定为同一个人。 但疫情之下，现有功能显然已行不通。在不断的实践中，魔点科技算法团队基于现有模型，强化了识别能力。 通过3D口罩人脸重建技术解决了数据不足的问题。通过同源性自监督学习技术，实现了兼顾戴口罩和常规人脸识别两种场景的高精度识别，让“口罩人脸识别”准确率大幅提升。

优势二：复杂佩戴场景中的精准识别。 面对疫情下复杂的口罩应用场景，魔点算法团队以强大的技术实力逐一应战，在各种不同类型、不同颜色、不同遮挡程度的口罩场景评测中，均实现了精准有效的识别。 同时，魔点科技始终将数据安全和业务合规视为企业发展的生命线，严格遵循国家《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》，建立严格的网络和数据安全体系建设，持续守护用户信息安全。现已获得“国家信息系统安全等级保护三级”（等保三级）认证，在安全性、稳定性、合规性上均已达到行业领先水平。

优势三：日常口罩佩戴规范的自动监测。 魔点“口罩佩戴规范性检测”功能，可对那些口罩佩戴不规范的用户进行提示，并允许对相关人员设置“通行与禁止通行”。同时，对那些不佩戴口罩亦或佩戴不规范的人员数据也可进行记录，用于常态化疫情下的事后监控及管理。

技术背后是实力。 魔点如何在短时间内攻克“戴口罩识别”的难题，并迅速落地？我们依靠硬实力！ 在此前的“ICCV-2021 全球戴口罩人脸识别大赛”中，魔点科技算法团队基于“同源性自监督口罩人脸识别技术”斩获佳绩。在此后，更是基于大赛经验不断优化，将戴口罩识别算法真正应用落地，并取得了国家专利认证。 我们重点研发“在线无监督学习算法”以提高戴口罩人脸识别的精度，该算法的运行将降低后续运维成本，大幅提升用户体验友好度。 “在线无监督学习算法”通过动态增强人脸特征表达，从而不断提升通过率、抑制误识率。随着该算法的不断迭代，人脸识别的综合效果会不断提升并趋于稳定。另外，这种方式还能够有效应对人脸易变化人群的识别不稳定问题，例如成长中的青少年、妆容变化的年轻女士等。 通过“在线无监督学习算法”的迭代更新，口罩人脸识别通过率可达到99%以上，可大规模运用于学校，医院等防疫要求高的场景，并结合魔点数智化平台，高效支撑国内防疫的一体化、系统化工作，为疫情时代下的社会贡献魔点力量！